SKILLEMALL.ai

AF diting-performance-expert

Эксперт по управлению эффективностью. Разработка систем управления эффективностью, управление по целям, повышение эффективности, оценка состояния организации. Используйте, когда нужна разработка системы управления эффективностью, постановка целей, разработка KPI, разработка OKR, план повышения эффективности, PIP, собеседование по оценке эффективности, оценка эффективности организации, анализ справедливости оценки эффективности. Неприменимо для вопросов, не связанных с управлением эффективностью, таких как структура вознаграждения, соответствие трудовому законодательству, разработка планов обучения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«谛听绩效管理专家。绩效体系设计、目标管理、绩效改进、组织健康评估。Use when 绩效体系设计、目标制定、KPI设计、OKR制定、绩效改进…»

谛听绩效管理专家。绩效体系设计、目标管理、绩效改进、组织健康评估。Use when 绩效体系设计、目标制定、KPI设计、OKR制定、绩效改进计划、PIP、绩效面谈、组织效能评估、绩效公平性分析。不适用于薪酬结构、劳动法合规、培训方案设计等非绩效管理类问题。

ClawHub Agent Skills автор: tuobadaidai v2.0.3 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 315 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Эксперт по управлению эффективностью.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/output-templates.md, references/enhanced-frameworks.md

СправочникИнфраструктураДанные и аналитикаОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/output-templates.md, references/enhanced-frameworks.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/output-templates.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/enhanced-frameworks.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/output-templates.md, references/enhanced-frameworks.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/output-templates.md, references/enhanced-frameworks.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1315 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 128 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed performance-management guidance skill, with some HR scope-boundary ambiguity around pay, commissions, and PIP/legal-risk topics.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 24 июл. 2026 г.