AF dongming
Dongming — система стратегического ИИ-инсайта. Ядро Rumelt (диагностика → директивы → согласованные действия) как логический каркас, гипотеза BCG (генерация → отбор → проверка) как движок открытий. Сначала выносится суждение, затем оно проверяется, и если оно ошибочно, оно исправляется — суждение имеет приоритет над полнотой информации. Перед выводом выполняется атака красной команды. Используйте, когда пользователь запрашивает: стратегический анализ, исследование отрасли, исследование рынка, анализ конкурентов, анализ конкурентов, стратегическая трансформация, оценка выхода на рынок, анализ портфеля бизнеса, анализ бизнес-модели, стратегия роста, организационная диагностика (в аспекте соответствия стратегии).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«洞明 — AI 战略洞察系统。Rumelt 内核（诊断→指导方针→连贯性行动）为逻辑骨架，BCG 假说驱动（生成→筛选→验证）为发现引擎。先…»
洞明 — AI 战略洞察系统。Rumelt 内核（诊断→指导方针→连贯性行动）为逻辑骨架，BCG 假说驱动（生成→筛选→验证）为发现引擎。先下判断，再验证，错了就改——判断力优先于信息完备性。输出前执行红队攻击。Use when user asks to 战略分析、行业研究、市场研究、竞争分析、竞争对手分析、战略转型、市场进入评估、业务组合分析、商业模式分析、增长战略、组织诊断（战略匹配维度）。
Dongming — система стратегического ИИ-инсайта.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/framework-cutting.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/framework-cutting.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/framework-cutting.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 43
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1284 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 199 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 7)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.