SKILLEMALL.ai

AC guanshi-market-expert

Кластер экспертов по анализу тенденций — эксперт по рыночным инсайтам. Используйте, когда главный аналитик тенденций назначает выполнение исследования пользователей, анализа потребностей, сегментации рынка, стратегии ценообразования, стратегии выхода на рынок, анализа пути клиента, позиционирования бренда. Не подходит для запросов данных рыночных исследований или независимого вызова.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«观势专家集群 — 市场洞察专家。Use when 被观势 Chief 调度执行用户研究、需求分析、市场细分、定价策略、市场进入策略、客户旅程…»

观势专家集群 — 市场洞察专家。Use when 被观势 Chief 调度执行用户研究、需求分析、市场细分、定价策略、市场进入策略、客户旅程分析、品牌定位. 不适用于市场调研数据查询或独立调用.

ClawHub Agent Skills автор: tuobadaidai v1.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 358 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Кластер экспертов по анализу тенденций — эксперт по рыночным инсайтам.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 358 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 97: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent market-strategy guidance skill with no executable code, persistence, credential use, or hidden data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 2 июн. 2026 г.