AD guanshi
GuanShi — система стратегического анализа и инсайтов на основе ИИ. Шаг 0: позиционирование компании в жизненном цикле (от стартапа до зрелости и трансформации) определяет приоритеты и агрессивность стратегических рекомендаций. Шестишаговый метод инсайтов на основе модели BLM (предварительная диагностика BLM → рыночные инсайты "пять взглядов, три определения" → анализ разрывов → конкурентное позиционирование → внутренняя диагностика → разработка нового бизнеса по BLM → аудит конституции "жесткий контроль" → стресс-тест сценарного планирования → реструктуризация BLM + проверка согласованности) + пять сил Портера + TAM-SAM-SOM + VRIO + матрица Ансоффа + Revenue Bridge. Поддерживает обрезку измерений: /GuanShi Конкуренция/Рынок/Организация/Стратегия — можно выбрать один путь. Кластер из 9 экспертов включает движок глубоких инсайтов (уровень проникновения методологии). Отчеты выводятся в повествовательной структуре по ЧАСТЯМ 1-4 + сквозная согласованность BLM + позиционирование основного конфликта + анализ трещин + отказ от стратегии. Используйте, когда пользователь запрашивает стратегический анализ, исследование отрасли, исследование рынка, конкурентный анализ, анализ конкурентов, стратегическую трансформацию, оценку выхода на рынок, анализ портфеля бизнеса, анализ бизнес-модели, стратегию роста, организационную диагностику (в аспекте соответствия стратегии). Неприменимо для простых запросов, ответов на политические вопросы, повседневных диалогов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«观势 — AI 战略分析与洞察系统。Step 0 企业生命周期定位（初创验证→规模成长→成熟守位→转型重塑）决定框架裁剪优先级和战略建议激进…»
观势 — AI 战略分析与洞察系统。Step 0 企业生命周期定位（初创验证→规模成长→成熟守位→转型重塑）决定框架裁剪优先级和战略建议激进程度。以 BLM 模型为主线的六步洞察法（BLM预诊断→五看三定市场洞察→差距分析→竞争定位→内部诊断→BLM新业务设计→宪法审计硬门控→情景规划压力测试→BLM重构+一致性校验）+波特五力+TAM-SAM-SOM+VRIO+安索夫矩阵+Revenue Bridge。支持维度裁剪：/观势 竞争/市场/组织/战略 可走单维度路径。9 位专家集群含深度洞察引擎（方法论穿透层）。输出报告按 PART 1-4 叙事结构+BLM一致性贯穿+核心矛盾定位+裂缝分析+战略放弃。Use when user asks to 战略分析、行业研究、市场研究、竞争分析、竞争对手分析、战略转型、市场进入评估、业务组合分析、商业模式分析、增长战略、组织诊断（战略匹配维度）。不适用于简单查询、政策问答、日常对话。
GuanShi — система стратегического анализа и инсайтов на основе ИИ.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "guanshi"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 49
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2081 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -236 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 416 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 44 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (13 из 14)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.