AC jianwei
见微 — двухдвижковая система стратегического анализа, движок суждений генерирует гипотезы + движок проверки осуществляет целенаправленную проверку, перекрестное противостояние выдает стратегические рекомендации, основанные на суждениях и подкрепленные доказательствами. Ядро Rumelt + гипотетическое мышление BCG + BLM пять взглядов три определения + конституционный аудит. Используйте, когда пользователь просит: стратегический анализ, исследование отрасли, исследование рынка, анализ конкурентов, стратегическая трансформация, оценка выхода на рынок, анализ портфеля бизнеса, анализ бизнес-модели, стратегия роста, организационная диагностика, анализ на основе гипотез, стратегический отчет, отраслевая аналитика, разработка стратегии, анализ конкурентов. Неприменимо для чистого запроса данных, финансового моделирования, операционной оптимизации, документов с требованиями к продукту, проектирования технической архитектуры.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«见微 — 双引擎战略洞察系统，判断引擎生成假说+验证引擎定向检验，交叉对抗输出有判断力且有证据支撑的战略建议。Rumelt 内核 + BCG…»
见微 — 双引擎战略洞察系统，判断引擎生成假说+验证引擎定向检验，交叉对抗输出有判断力且有证据支撑的战略建议。Rumelt 内核 + BCG 假说思考 + BLM 五看三定 + 宪法审计。Use when user asks to 战略分析、行业研究、市场研究、竞争分析、战略转型、市场进入评估、业务组合分析、商业模式分析、增长战略、组织诊断、假说驱动分析、战略报告、行业洞察、做战略、竞对分析. 不适用于纯数据查询、财务建模、运营优化、产品需求文档、技术架构设计.
见微 — двухдвижковая система стратегического анализа, движок суждений генерирует гипотезы + движок проверки осуществляет целенаправленную проверку, перекрестное…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1015 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 233 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 30 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.