AD payroll-data-audit
Система аудита данных о заработной плате, основанная на движке детерминированных правил + выполнении скриптов Python. Полное соответствие 6-этапному процессу «Стандартная процедура аудита заработной платы SOP». Версия 7.2 исправляет блокирующие ошибки P0: функция _get_pay_month() поддерживает китайский формат («2026年4月»/«2026年04月»/«202604»), логика исключения RL-003/RL-007 полностью действует. Версия 7.1 исправляет 5 блокирующих ошибок P0: унификация полноширинных/полуширинных скобок, проверка столбца состояния RL-003, исключение новых сотрудников RL-007 + исключение повышения зарплаты в прошлом месяце, исключение стажеров FR-003, исключение YL-006 за прошлый месяц. Версия 6.2 добавляет общий отчет об аудите (Master Report), подробное описание процесса принятия решений по правилам (judgment), улучшенную логику исключения для желтой зоны. Версия 6.2.1 добавляет руководство по оркестровке: принцип единого узла. Используйте, когда пользователь запрашивает аудит данных о зарплате, проверку зарплаты, проверку логики расчета зарплаты, проверку соответствия зарплаты, аудит платежных ведомостей, ежемесячную проверку зарплаты, проверку данных перед выплатой зарплаты, payroll audit, salary check, wage verification, payroll compliance. Неприменимо для аудита данных, не связанных с зарплатой, чистого расчета зарплаты (не аудита), внешних исследований зарплат, расчета подоходного налога/социального страхования. Этот навык требует ручного запуска.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«工资数据审核系统，基于确定性规则引擎 + Python 脚本执行。 全量对齐《工资审核标准流程 SOP》6 步流程。v7.2 修复P0阻断b…»
工资数据审核系统，基于确定性规则引擎 + Python 脚本执行。 全量对齐《工资审核标准流程 SOP》6 步流程。v7.2 修复P0阻断bug：_get_pay_month() 支持 中文格式（"2026年4月"/"2026年04月"/"202604"），RL-003/RL-007 排除逻辑完全生效。 v7.1 修复5个P0阻断bug：全角/半角括号统一、RL-003状态列检查、RL-007新员工排除+上月1号调薪豁免、FR-003实习生排除、YL-006上月1号豁免。 v6.2 新增总审核报告（Master Report）、 规则判定过程详解（judgment）、黄线排除逻辑完善。 v6.2.1 新增编排指南：单节点原则。 Use when user asks to 工资数据审核、薪资校验、算薪逻辑验证、薪酬合规检查、 工资单审核、月度薪资校验、发薪前数据检查、payroll audit、salary check、 wage verification、payroll compliance. 不适用于非薪酬类数据审核、纯算薪操作（非审核）、外部薪酬调研、个税/社保计算. 此技能需手动触发.
Система аудита данных о заработной плате, основанная на движке детерминированных правил + выполнении скриптов Python.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 54. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 60
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3025 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 503 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 37 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
- +3Все 13 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.