AD zhiqiu
Zhi Qiu — эксперт по анализу индустрии ИИ. Один лист знает всю осень, проникая в структурные изменения из отраслевых данных. Чисто системный анализ индустрии, не требующий привязки к компании. Исследование + пятимодульная прогрессивная структура: сбор годовых/исследовательских отчетов (`financial-report-fetcher`) → панорама рынка → декомпозиция цепочки поставок (включая структуру независимых затрат) → конкурентная среда (пять сил Портера) → стратегические группы → тенденции и риски. Поддерживает три специальных режима: быстрое сканирование (--quick), сравнение отраслей (--compare), отслеживание обновлений (--track). Явное ограничение актуальности данных: основные данные в течение 7 дней, общие данные 15-30 дней; автоматический повторный поиск при истечении срока действия. Может работать независимо или вызываться основным агентом guanshi в качестве модуля анализа отраслевого фона. Повторное использование кластера экспертов guanshi (отрасль/рынок/конкуренция/информация) + financial-report-fetcher (годовой отчет/исследовательский отчет), легкий процесс. Используйте, когда пользователь запрашивает анализ отрасли, исследование отрасли, отчет по отрасли, размер рынка, анализ цепочки поставок, конкурентную среду, пять сил Портера, стратегические группы, тенденции отрасли, исследование треков, панораму рынка, сравнение отраслей, отслеживание отраслей. Неприменимо для диагностики стратегии компании (→guanshi/jianwei), простого запроса отраслевых данных, ответов на вопросы о политике, повседневного диалога.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«知秋 — AI 行业分析专家。一叶知秋，从行业数据中洞察结构变迁。纯行业分析系统，不需要公司锚定。 调研+五模块递进框架：年报/研报抓取（`…»
知秋 — AI 行业分析专家。一叶知秋，从行业数据中洞察结构变迁。纯行业分析系统，不需要公司锚定。 调研+五模块递进框架：年报/研报抓取（`financial-report-fetcher`）→ 市场全景 → 产业链解构（含独立成本结构）→ 竞争生态（波特五力）→ 战略群组 → 趋势与风险。 支持三种特殊模式：快速扫描（--quick）、行业对比（--compare）、追踪更新（--track）。 数据时效性显式约束：核心数据7天内、一般数据15-30天；过期自动重搜。 可独立运行，也可被 guanshi 主 agent 调度作为行业背景分析模块。 复用 guanshi 专家集群（行业/市场/竞争/情报）+ financial-report-fetcher（年报/研报），走轻量流程。 Use when user asks to 行业分析、行业研究、行业报告、市场规模、产业链分析、竞争格局、 波特五力、战略群组、行业趋势、赛道研究、市场全景、行业对比、行业追踪。不适用于公司战略诊断（→guanshi/jianwei）、 简单行业数据查询、政策问答、日常对话。
Zhi Qiu — эксперт по анализу индустрии ИИ.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "zhiqiu"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 96
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2575 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 485 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 35 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 96 пунктов
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.