AB naver-real-estate-search
Поиск, сравнение и мониторинг объектов недвижимости в Южной Корее на Naver 부동산 с помощью запросов на естественном языке. Используйте, когда пользователь хочет найти рыночную цену аренды квартир в Каннаме, сравнить покупку/аренду/посуточную аренду в определенном районе, составить список объектов, соответствующих условиям, найти кандидатов на жилой комплекс, создать отчет о сравнении нескольких комплексов, получить брифинг по недвижимости в формате чата на естественном языке или создать черновик для мониторинга целевой цены/новых объектов/снижения цен. Поддерживает корейские задачи по недвижимости, такие как сводки объявлений о квартирах/виллы, поиск кандидатов на жилой комплекс на основе названия района/комплекса, сравнение в той же области, рабочие процессы для начальных данных/кэша кандидатов и вывод результатов в stdout/JSON, которые могут быть подключены к Telegram или брифингам более высокого уровня. Предпочитайте прямой URL жилого комплекса или сложный идентификатор в первую очередь при ограничении скорости; в противном случае используйте обертку на естественном языке и сужайте до 1-3 комплексов-кандидатов перед широким сканированием.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search, compare, and monitor 대한민국 property listings from 네이버 부동산 with…»
Search, compare, and monitor 대한민국 property listings from 네이버 부동산 with natural-language queries. Use when the user wants 강남 아파트 전세 시세 찾기, 특정 지역 매매/전세/월세 비교, 조건에 맞는 매물 리스트 정리, 단지 후보 찾기, 여러 단지 비교 리포트, 자연어 채팅형 부동산 브리핑, or 목표가/새 매물/가격하락 감시 초안. Supports Korean property tasks such as apartment/빌라 listing summaries, 지역명/단지명 기반 단지 후보 탐색, same-area comparison, candidate seed/candidate cache workflows, and stdout/JSON results that can be connected to Telegram or higher-level briefings. Prefer direct 단지 URL or complex ID first when rate-limited; otherwise use the natural-language wrapper and narrow to 1~3 candidate complexes before broad scans.
Поиск, сравнение и мониторинг объектов недвижимости в Южной Корее на Naver 부동산 с помощью запросов на естественном языке.
Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 74
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1843 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 640 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.