BC private-ai
Private AI — запускайте LLM, генерацию изображений, преобразование речи в текст и эмбеддинги на вашем собственном оборудовании. Private AI хранит все данные в вашей сети. Никаких облачных API, телеметрии или доступа третьих сторон. Совместимость с автономным ИИ и ИИ в изолированной среде. Локальный ИИ для конфиденциальности, соответствия требованиям, суверенитета данных. Private AI, соответствующий требованиям HIPAA, готовый к GDPR. 私有AI离线推理。IA privada sin nube.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Private AI — run LLMs, image generation, speech-to-text, and embedding…»
Private AI — run LLMs, image generation, speech-to-text, and embeddings on your own hardware. Private AI keeps all data on your network. No cloud APIs, no telemetry, no third-party access. Offline AI and air-gapped AI compatible. On-premise AI for privacy, compliance, data sovereignty. HIPAA-friendly private AI, GDPR-ready private AI. 私有AI离线推理。IA privada sin nube.
Private AI — запускайте LLM, генерацию изображений, преобразование речи в текст и эмбеддинги на вашем собственном оборудовании.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1518 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 366 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.