BD stable-diffusion-sd3
Stable Diffusion 3 и SD3.5 Large на Apple Silicon — генерируйте изображения Stable Diffusion локально с помощью MLX-native бэкенда DiffusionKit. SD3 Medium для быстрой генерации Stable Diffusion, SD3.5 Large для максимального качества. Плюс модели Flux через mflux и нативная генерация изображений Ollama. Все маршрутизируется по вашему парку устройств. Никаких облачных API, никаких затрат на DALL-E. 稳定扩散SD3本地图像生成。Difusion estable SD3 para generacion de imagenes local.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Stable Diffusion 3 and SD3.5 Large on Apple Silicon — generate Stable…»
Stable Diffusion 3 and SD3.5 Large on Apple Silicon — generate Stable Diffusion images locally with DiffusionKit's MLX-native backend. SD3 Medium for fast Stable Diffusion generation, SD3.5 Large for highest quality. Plus Flux models via mflux and Ollama native image gen. All routed across your device fleet. No cloud APIs, no DALL-E costs. 稳定扩散SD3本地图像生成。Difusion estable SD3 para generacion de imagenes local.
Stable Diffusion 3 и SD3.5 Large на Apple Silicon — генерируйте изображения Stable Diffusion локально с помощью MLX-native бэкенда DiffusionKit. SD3 Medium…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1633 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 411 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.