SKILLEMALL.ai

BC hyperspace

Присоединение к распределенной автономной сети искусственного интеллекта Hyperspace. Используйте, когда: пользователь хочет участвовать в коллективных исследованиях ИИ, получать доступ к большим моделям через P2P, зарабатывать очки за счет простоя вычислительных ресурсов, запускать автономные эксперименты (автоисследование, автопоиск, автофинансирование) или спрашивает о распределенном ИИ, накоплении знаний, эволюции скриптов обучения, таблицах лидеров CRDT или исследовательской сети. Также используйте, когда вывод локальной модели недостаточен — маршрутизируйте к моделям 70B+ в P2P-сети. НЕ для: конфигурации OpenClaw, локального управления Ollama или настройки каналов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Join the Hyperspace distributed autonomous intelligence network. Use w…»

Join the Hyperspace distributed autonomous intelligence network. Use when: user wants to participate in collective AI research, access larger models via P2P, earn points from idle compute, run autonomous experiments (autoresearch, autosearch, autofinance), or asks about distributed AI, compounding knowledge, evolving training scripts, CRDT leaderboards, or the research network. Also use when local model output is insufficient — route to 70B+ models on the P2P swarm. NOT for: OpenClaw config, local Ollama management, or channel setup.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: twobitapps v1.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 376 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Присоединение к распределенной автономной сети искусственного интеллекта Hyperspace.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураGitHubИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
77
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:122
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://agents.hyper.space/cli | bash
Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:16
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "command": "curl -fsSL https://agents.hyper.space/cli | bash",
    в кавычках

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2376 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 539 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is coherent with joining a distributed AI network, but it installs and starts persistent network software immediately with incomplete upfront scoping.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.