SKILLEMALL.ai

AC story-teller

Пишите яркие, эмоционально захватывающие истории, сказки на ночь, короткую прозу, устные рассказы и сериальные сцены с сильными завязками, конкретными деталями, естественным темпом и прозой с низким уровнем клише. Используйте, когда пользователи хотят получить историю, которая кажется живой, а не стандартным текстом ИИ, включая детские истории, безопасные для семьи истории, драматические сцены, смешные истории, истории в стиле народных сказок или повествование, подходящее для озвучивания.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write vivid, emotionally engaging stories, bedtime stories, short fict…»

Write vivid, emotionally engaging stories, bedtime stories, short fiction, spoken tales, and serialized story scenes with strong hooks, concrete detail, natural pacing, and low-cliche prose. Use when users want a story that feels alive rather than generic AI writing, including children's stories, family-safe stories, dramatic scenes, funny stories, folktale-style stories, or voice-friendly storytelling.

ClawHub Agent Skills автор: twocode v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 831 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Пишите яркие, эмоционально захватывающие истории, сказки на ночь, короткую прозу, устные рассказы и сериальные сцены с сильными завязками, конкретными…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 51
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 831 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 406 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only storytelling skill with no evidence of code execution, data access, persistence, or hidden behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.