SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC google-serper-search

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «искать в Интернете», «искать информацию», «найти информацию онлайн», «искать в Google», «искать изображения», «найти картинки» или запрашивает любую функцию веб-поиска или поиска изображений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user asks to "search the web", "sea…»

This skill should be used when the user asks to "search the web", "search for information", "find information online", "search Google", "search for images", "find pictures", or requests any web search or image search functionality.

ClawHub Agent Skills автор: twodogegg v0.1.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 472 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «искать в Интернете», «искать информацию», «найти информацию онлайн», «искать в Google», «искать…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Опасные команды cmd-shell-rc README.md:25
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - **Zsh**: `echo 'export SERPER_API_KEY="your_api_key"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc`
      в кавычках
    • низкая Опасные команды cmd-shell-rc README.md:26
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (определение детектора / чёрного списка)
      - **Bash**: `echo 'export SERPER_API_KEY="your_api_key"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc`
      детектор

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 472 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 231 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward Serper web search skill, with normal third-party API and API-key handling risks that users should understand.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.