SKILLEMALL.ai

BF privacy-eraser

Защита цифровой личности. Помогает пользователям сканировать личную информацию в Интернете, предоставляет наиболее эффективные методы удаления и скрытые правила платформ, генерирует шаблоны жалоб, настраивает регулярный мониторинг. Триггеры: «удалить мою информацию», «защита конфиденциальности», «в Интернете есть информация обо мне», «очистить цифровой след», «privacy», «remove my data».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«数字身份守护。帮用户扫描网络上的个人信息,提供最有效的删除方法和平台潜规则,生成投诉模板,设置定期监控。Triggers: "删我信息",…»

数字身份守护。帮用户扫描网络上的个人信息,提供最有效的删除方法和平台潜规则,生成投诉模板,设置定期监控。Triggers: "删我信息", "隐私保护", "网上有我的信息", "清理数字足迹", "privacy", "remove my data

ClawHub Agent Skills автор: tykoo-eth v0.2.0 MIT-0 16 файлов тело ≈ 1 064 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Защита цифровой личности.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/baidu_removal.md, templates/zhihu_report.md, templates/weibo_report.md

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
55
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/baidu_removal.md, templates/zhihu_report.md, templates/weibo_report.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: 数字身份守护。帮用户扫描网络上的个人信息,提供最有效的删除方法和平台潜规则,生成投诉模板,设置定期监控。Triggers: "删我信… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/baidu_removal.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/zhihu_report.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/weibo_report.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/weixin_report.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/cyberspace_report.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/google_removal.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/gdpr_request.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/dmca_takedown.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/generic_privacy.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/legal_warning_cn.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/platforms.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/legal_basis.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/baidu_removal.md, templates/zhihu_report.md, templates/weibo_report.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 12 файла(ов): templates/baidu_removal.md, templates/zhihu_report.md, templates/weibo_report.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1064 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 125 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (24 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This privacy-removal skill has a legitimate goal, but it asks for logged-in browser control, recurring monitoring, sensitive identity handling, and some misleading reporting tactics that require careful review.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.