SKILLEMALL.ai

BC morestore

Доступ к маркетплейсу MoreStore A2A — зарегистрируйтесь или войдите, чтобы получить API-ключ, создавайте кампании для покупателей/продавцов, генерируйте фотографии продуктов Perfect Scene и для праздников/мероприятий через API, находите совпадения, анализируйте бренды и управляйте конвейерами B2B.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Access the MoreStore A2A marketplace — sign up or log in for an API ke…»

Access the MoreStore A2A marketplace — sign up or log in for an API key, create buyer/seller campaigns, generate Perfect Scene and holiday/event product photos via API, find matches, analyze brands, and manage B2B pipelines.

ClawHub Agent Skills автор: Tyler-Odenthal v1.0.4 MIT-0 2 файла тело ≈ 6 724 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Доступ к маркетплейсу MoreStore A2A — зарегистрируйтесь или войдите, чтобы получить API-ключ, создавайте кампании для покупателей/продавцов, генерируйте…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктураМаркетингТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6724 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6724 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 30, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 224 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +4Есть примеры (28 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed MoreStore integration that uses credentials and account actions for its stated marketplace and photo-generation workflows.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.