SKILLEMALL.ai

AD openclaw-auto-recovery

Мониторинг состояния OpenClaw и автоматическое восстановление. Используется для: развертывания/удаления демона мониторинга состояния, настройки мониторинга хоста (шлюз/диск/память/ЦП/процесс), настройки оповещений Feishu, автоматической перезагрузки неисправного шлюза. Активируется, когда пользователь упоминает «мониторинг состояния», «heartbeat daemon», «оповещение сервера», «автоматическая перезагрузка», «проверка работоспособности», «auto recovery».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw 基础设施心跳监控与自动恢复。用于:部署/卸载心跳守护进程、配置主机监控(Gateway/磁盘/内存/CPU/进程)、设置飞…»

OpenClaw 基础设施心跳监控与自动恢复。用于:部署/卸载心跳守护进程、配置主机监控(Gateway/磁盘/内存/CPU/进程)、设置飞书告警、自动重启故障 Gateway。当用户提到"心跳监控"、"heartbeat daemon"、"服务器告警"、"自动重启"、"健康检查"、"auto recovery"时触发。

ClawHub Agent Skills автор: u0003-yxuan v1.0.7 MIT-0 8 файлов · 3 скрипта тело ≈ 597 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Мониторинг состояния OpenClaw и автоматическое восстановление.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 597 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 161 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill matches its OpenClaw monitoring purpose, but it installs an always-on recovery daemon that stores secrets, restarts services, edits OpenClaw config, and executes config files as shell code.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.