SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC uctoo-api-skill

Полная интеграция с uctoo backend API. Преобразует запросы на естественном языке в вызовы uctoo-backend API, поддерживая управление пользователями, продуктами, заказами, аутентификацию входа и другие функции. Когда пользователь упоминает ключевые слова, такие как "uctoo", "backend API", "управление пользователями", "продукты", "заказы", "вход", "аутентификация", вы должны напрямую использовать инструмент http_request для выполнения фактических API-запросов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«完整的 uctoo 后端 API 集成技能。将自然语言请求转换为 uctoo-backend API 调用，支持用户管理、产品管理、订单管理…»

完整的 uctoo 后端 API 集成技能。将自然语言请求转换为 uctoo-backend API 调用，支持用户管理、产品管理、订单管理、登录认证等功能。使用时用户提及 "uctoo"、"后端API"、"用户管理"、"产品"、"订单"、"登录"、"认证" 等关键词时，你应该直接使用 http_request 工具发起实际的 API 请求。

ClawHub Agent Skills автор: UCTooCom v0.0.1 12 файлов тело ≈ 1 053 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Полная интеграция с uctoo backend API.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "allowedTools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1053 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -33 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 172 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a real UCTOO API connector, but it can make authenticated changes or deletions from broad natural-language triggers without clear confirmation safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.