SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC nepse_analyst

Аналитик фондового рынка NEPSE для Непала. Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает об акциях NEPSE, ценах на акции, техническом анализе, сигналах покупки/продажи, оповещениях о рынке, скрининге акций, отслеживании портфеля или о чем-либо, связанном с фондовым рынком Непала (NEPSE). Активируется по тикерам акций (NABIL, SCB, NLIC и т. д.), «анализ X», «цена X», «стоит ли покупать X», «добавить в избранное», «оповестить меня, когда», «сводка рынка» или любой вопрос об инвестициях в Непале.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«NEPSE stock market analyst for Nepal. Use this skill whenever the user…»

NEPSE stock market analyst for Nepal. Use this skill whenever the user asks about NEPSE stocks, share prices, technical analysis, buy/sell signals, market alerts, stock screening, portfolio tracking, or anything related to Nepal stock market (NEPSE). Triggers on stock symbols (NABIL, SCB, NLIC, etc.), "analyze X", "price of X", "should I buy X", "add to watchlist", "alert me when", "market summary", or any Nepal investing question.

ClawHub Agent Skills автор: uddin-rajaul v1.0.0 MIT-0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 295 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Аналитик фондового рынка NEPSE для Непала.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

АнализаторTelegramИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Опасные команды cmd-shell-rc setup.sh:59
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
      echo "  Or export them in your shell: add to ~/.bashrc:"
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url scripts/nepse_fetch.py:58
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      url = f"https://api.telegram.org/bot{TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendMessage"
      заглушка
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url scripts/rsi_alert.py:69
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      f"https://api.telegram.org/bot{TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendMessage",
      заглушка

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (nepse_analyst) не совпадает с папкой (nepse-skill)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 42
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1295 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 435 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This appears to be a coherent NEPSE stock analysis skill with optional Telegram alerts, but users should handle Telegram credentials and watchlist privacy carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.