AD baidu-pan-upload-skill
Загрузка файлов на Baidu Netdisk, поддержка почастной загрузки, возобновления после прерывания и мониторинга прогресса. Триггеры: "загрузка на Baidu Netdisk", "baidu pan upload", "загрузить файл на Netdisk", "upload to baidu pan", "возобновление после прерывания". Сценарии применения: (1) Загрузка локальных файлов в указанный каталог Baidu Netdisk. (2) Автоматическая почастная загрузка больших файлов (>4 МБ). (3) Возобновление после прерывания. (4) Автоматическое создание удаленных каталогов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«百度网盘文件上传，支持分片上传、断点续传和进度监控。触发词：百度网盘上传、baidu pan upload、上传文件到网盘、upload t…»
百度网盘文件上传，支持分片上传、断点续传和进度监控。触发词：百度网盘上传、baidu pan upload、上传文件到网盘、upload to baidu pan、断点续传。适用场景：(1)上传本地文件到百度网盘指定目录 (2)大文件自动分片上传 (>4MB) (3)中断后断点续传 (4)自动创建远程目录。
Загрузка файлов на Baidu Netdisk, поддержка почастной загрузки, возобновления после прерывания и мониторинга прогресса.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 436 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 154 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.