SKILLEMALL.ai

AD current-akshare-list

Загрузка краткой информации обо всех акциях A-shares, ChiNext и B-shares с помощью akshare и проверка по списку рыночных котировок в реальном времени для получения списка всех торгуемых акций AB и ChiNext, а также списка неторгуемых акций (код, краткое наименование, дата листинга) с сохранением в csv. Триггерные слова: "Список акций A-shares", "Обновить список акций", "Скачать список акций", "акции akshare", "Получить все акции A-shares", "Акции Шэньчжэнь-Шанхай-Пекин", "Акции вне торгов", "Приостановленные акции". В случае блокировки интерфейса Eastmoney, предложить пользователю включить VPN или автоматически установить задачу для повторных попыток до установления соединения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过akshare下载所有A股、创业板、B股股票简况并用实时行情列表校对,获得当前正在交易的所有AB和创业板股票清单,以及不在交易的股票清单…»

通过akshare下载所有A股、创业板、B股股票简况并用实时行情列表校对,获得当前正在交易的所有AB和创业板股票清单,以及不在交易的股票清单(代码、简称、上市时间),保存为csv。触发词:"A股股票列表"、"更新股票列表"、"股票列表下载"、"akshare股票"、"获取全部A股"、"沪深京A股"、"不在交易股票"、"停牌股票"。若遇东方财富接口封禁,提示用户开VPN再试或自动建立定时任务重试直到接通。

ClawHub Agent Skills автор: superStupidBear v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 085 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Загрузка краткой информации обо всех акциях A-shares, ChiNext и B-shares с помощью akshare и проверка по списку рыночных котировок в реальном времени для…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1085 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 203 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill’s stock-data fetching is coherent, but it includes under-scoped persistent retry instructions that could create scheduled background agent work.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.