SKILLEMALL.ai

AC codex-profile-orchestrator

Детерминированный отказ в профиле кодекса OpenClaw для рабочих пространств Windows с обнаружением дубликатов, псевдонимами вариантов рабочих пространств, выбором профиля с учетом квот, синхронизацией сеансов Telegram, защитой от сетевых сбоев и помощниками по установке. Используйте, когда ChatGPT необходимо стабилизировать или перестроить переключение кодексов между несколькими учетными записями, проверить auth-profiles.json, выбрать наиболее здоровый аккаунт или упаковать более безопасную замену для хрупкой логики ротации профилей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«deterministic openclaw codex profile failover for windows workspaces w…»

deterministic openclaw codex profile failover for windows workspaces with duplicate detection, workspace variant aliases, quota-aware profile choice, telegram session sync, network outage protection, and install helpers. use when chatgpt needs to stabilize or rebuild multi-account codex switching, inspect auth-profiles.json, select the healthiest account, or package a safer replacement for fragile profile rotation logic.

ClawHub Agent Skills автор: UgurInanc v2.1.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 313 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Детерминированный отказ в профиле кодекса OpenClaw для рабочих пространств Windows с обнаружением дубликатов, псевдонимами вариантов рабочих пространств…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторTelegramРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 313 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 424 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill appears purpose-built for Codex profile failover, but it needs review because it can continuously modify and remove sensitive OAuth profile and session state.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.