AB render-url
Отрисовывает URL в headless Chromium и извлекает структурированные JSON (заголовок, заголовки, ссылки, изображения, метаданные, текст) с отрисованной страницы. Используйте это, когда задаче нужен контент веб-страницы после выполнения JavaScript — SPA, контент, отрисованный JS, или любая страница, где простой HTTP-запрос упустит контент, добавленный клиентским JS. При первом использовании устанавливает `render-url` CLI из PyPI. Сам извлечение не использует LLM/AI — это детерминированный парсинг DOM.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Render a URL in headless Chromium and extract structured JSON (title,…»
Render a URL in headless Chromium and extract structured JSON (title, headings, links, images, meta, text) from the rendered page. Use this whenever the task needs the post-JavaScript content of a web page — SPAs, JS-rendered content, or any page where a plain HTTP fetch would miss content added by client-side JS. Installs the `render-url` CLI from PyPI on first use. No LLM/AI is involved in the extraction itself — it is deterministic DOM parsing.
Отрисовывает URL в headless Chromium и извлекает структурированные JSON (заголовок, заголовки, ссылки, изображения, метаданные, текст) с отрисованной страницы.
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (render-url) не совпадает с папкой (playwrighturlscraper)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 802 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 451 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.