SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC Table2Image

Преобразует таблицы markdown и данные JSON в изображения PNG. Идеально подходит для Discord, Telegram и других платформ, где таблицы markdown отображаются плохо. Используйте, когда Claude нужно представить табличные данные в визуально привлекательном формате, при отправке таблиц в Discord/Telegram/WhatsApp или когда пользователь просит преобразовать таблицу в изображение. Поддерживает несколько тем (discord-light, discord-dark, finance, minimal), условное форматирование и автоматическое обнаружение таблиц markdown.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert markdown tables and JSON data to PNG images. Perfect for Disco…»

Convert markdown tables and JSON data to PNG images. Perfect for Discord, Telegram, and other platforms where markdown tables render poorly. Use when Claude needs to present tabular data in a visually appealing format, when sending tables to Discord/Telegram/WhatsApp, or when the user asks to convert a table to an image. Supports multiple themes (discord-light, discord-dark, finance, minimal), conditional formatting, and automatic markdown table detection.

ClawHub Agent Skills автор: umrjs v1.1.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 482 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Преобразует таблицы markdown и данные JSON в изображения PNG.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, согласованность

ГенераторDiscordTelegramWhatsAppИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:21
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…uWm+fFRcIOgKBMiOBP+eXiy…9ab+DDKA==",
      детектор

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "install"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "engines"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Table2Image) не совпадает с папкой (markdowntable2image)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1482 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 460 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill appears to do what it says: convert user-provided tables into PNG images using Playwright/Chromium.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.