SKILLEMALL.ai

BC gitlab

Gitlab (gitlab.com) для агентов: просмотр уровней цен и планов GitLab; поиск проектов в GitLab по названию; чтение страницы документации docs.gitlab.com по названию — через Unbrowse's scoped MCP для gitlab.com (неофициальный), который воспроизводит собственный API gitlab.com (без браузера, проверенные результаты). Используйте, когда пользователю нужно что-либо с gitlab.com, например, просмотр уровней цен и планов GitLab.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Gitlab (gitlab.com) for agents: View GitLab pricing tiers and plans; S…»

Gitlab (gitlab.com) for agents: View GitLab pricing tiers and plans; Search GitLab explore projects by name; Read a docs.gitlab.com page by name — through Unbrowse's scoped MCP for gitlab.com (unofficial), which replays gitlab.com's own first-party API (no browser, verified results). Use when the user wants anything from gitlab.com, e.g. view gitlab pricing tiers and plans.

ClawHub Agent Skills автор: Unbrowse v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 983 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Gitlab (gitlab.com) для агентов: просмотр уровней цен и планов GitLab; поиск проектов в GitLab по названию; чтение страницы документации docs.gitlab.com по…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияGitLabИИ и агентыТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:23
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
      The first connect signs in to Unbrowse with OAuth (free tier, only verified results count). For scripts, send `Authorization: Bearer $UNBROWSE_API_KEY` (key from https://unbrowse.ai/app/keys; keep it 
      vendor-hostв кавычках

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (gitlab) не совпадает с папкой (unbrowse-gitlab)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 983 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 376 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly disclosed GitLab/Unbrowse integration, but it exposes broader authenticated browser automation and tool-compilation authority than its read-only GitLab description suggests.
    LLM: suspicious (high) · 28 сент. 2026 г.