BD science-content-ppt
Полный рабочий процесс преобразования текста научно-популярного контента в визуализированные веб-страницы в стиле PPT. Активируется, когда пользователь вводит научно-популярный контент и хочет создать демонстрационную страницу. Поддерживает два режима: (1) Режим по умолчанию: создает научно-популярный контент в виде одностраничного HTML-анимационного веб-сайта, имитирующего слайд-шоу PPT; (2) Режим блок-схемы: перестраивает AI_Animation.html с использованием шаблона Animation в стиле плоского пользовательского интерфейса. Шаблон встроен в Skill. Ключевые слова включают «создать PPT», «создать демонстрационную веб-страницу», «создать блок-схему» и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将科普内容文本转换为可视化PPT风格网页的完整工作流。当用户输入科普内容并希望生成演示页面时触发。支持两种模式：(1) 默认模式：将科普内容…»
将科普内容文本转换为可视化PPT风格网页的完整工作流。当用户输入科普内容并希望生成演示页面时触发。支持两种模式：(1) 默认模式：将科普内容生成为仿PPT轮播的单页HTML动画网页；(2) 流程图模式：使用Animation模板将已生成的AI_Animation.html按平面UI样式重构。模板已内置于Skill中。触发词包括"生成PPT"、"生成演示网页"、"生成流程图"等。
Полный рабочий процесс преобразования текста научно-популярного контента в визуализированные веб-страницы в стиле PPT.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenassets/templates/PPT Template-level2/9-1.html:880Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)background: url("data:image/svg+xml,%3Csvg width='60' height='60' viewBox='0 0 60 60' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cg fill='none' fill-rule='evenodd'%3E%3Cg fill='%2364748b' fill-opacity='0.в кавычках
Просканировано файлов: 50. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (science-content-ppt) не совпадает с папкой (unclecheng-ai-animation)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1484 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 190 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.