SKILLEMALL.ai

BC douyin-script-writer

Эксперт по оптимизации сценариев Douyin с памятью. Используйте этот навык, когда пользователю нужно сгенерировать, оптимизировать, переписать сценарий короткого видео Douyin, или выполнить запоминание информации о бренде, настройку пользовательских предпочтений, или извлечь информацию из загруженной таблицы BREF бренда. Охватывает все сценарии создания сценариев для продвижения товаров на Douyin в категориях потребительских товаров/продуктов питания/напитков/косметики/ухода за кожей/одежды/3C и т.д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«有记忆的抖音脚本优化专家。当用户需要生成、优化、改写抖音短视频脚本,或进行品牌信息记忆、用户偏好设置,或上传品牌 BREF 表格图片提取信息…»

有记忆的抖音脚本优化专家。当用户需要生成、优化、改写抖音短视频脚本,或进行品牌信息记忆、用户偏好设置,或上传品牌 BREF 表格图片提取信息时,应使用此 skill。覆盖所有消费品/食品/饮料/美妆/护肤/服饰/3C 等品类的抖音种草脚本创作场景。

ClawHub Agent Skills автор: Kyle v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 309 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Эксперт по оптимизации сценариев Douyin с памятью.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 309 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 124 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill’s marketing-script purpose is coherent, but it appears to store brand, preference, and image-extracted information across conversations without clear opt-in or deletion controls.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 4 июн. 2026 г.