SKILLEMALL.ai

AC qlik-cloud

Интеграция аналитической платформы Qlik Cloud с 37 инструментами. Проверка работоспособности, поиск, управление приложениями, перезагрузки, запросы на естественном языке (Insight Advisor), автоматизация, AutoML, Qlik Answers AI, оповещения о данных, пространства, пользователи, лицензии, файлы данных и отслеживание происхождения данных. Используйте, когда пользователь спрашивает о Qlik, Qlik Cloud, приложениях Qlik Sense, аналитических дашбордах, перезагрузках данных или хочет запрашивать бизнес-данные на естественном языке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete Qlik Cloud analytics platform integration with 37 tools. Heal…»

Complete Qlik Cloud analytics platform integration with 37 tools. Health checks, search, app management, reloads, natural language queries (Insight Advisor), automations, AutoML, Qlik Answers AI, data alerts, spaces, users, licenses, data files, and lineage. Use when user asks about Qlik, Qlik Cloud, Qlik Sense apps, analytics dashboards, data reloads, or wants to query business data using natural language.

ClawHub Agent Skills автор: undsoul v1.0.3 40 файлов · 37 скриптов тело ≈ 1 776 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Интеграция аналитической платформы Qlik Cloud с 37 инструментами.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: ClawHub, ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 40. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1776 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 410 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +3Все 37 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This Qlik Cloud skill is purpose-aligned, but its scripts handle powerful API credentials and tenant-changing actions with unsafe shell/Python patterns that merit review before installation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.