SKILLEMALL.ai

BF med-doc-preprocess

Общая библиотека для предварительной обработки медицинских документов. Загружает файлы различных форматов (pdf/doc/docx/xls/xlsx/csv/txt/json/изображения и т. д.) в стандартный промежуточный формат (страницы / текст / json / таблицы) для вызова run.py другими навыками.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«医疗文档预处理公共库。将 pdf/doc/docx/xls/xlsx/csv/txt/json/图片等多格式文件统一加载为标准中间产物(pa…»

医疗文档预处理公共库。将 pdf/doc/docx/xls/xlsx/csv/txt/json/图片等多格式文件统一加载为标准中间产物(pages / text / json / tables),供其他 skill 的 run.py 调用。

ClawHub Agent Skills автор: Unisound-LLM v1.0.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 670 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Общая библиотека для предварительной обработки медицинских документов.

Как процесс F 27/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/run.py

ПроцедураExcelWordРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
27/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/run.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/run.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 27/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/run.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/run.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (med-doc-preprocess) не совпадает с папкой (doc-preprocess)
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 670 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 120 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed medical document preprocessing library with expected file parsing behavior, but users should handle sensitive health documents carefully.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.