SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD Hike Planner

Комплексное планирование пеших походов. Создает план поездки (включая маршрут/транспорт/проживание/культуру/снаряжение) на основе четких инструкций пользователя. Поддерживает запрос информации о билетах/отелях, не выполняет бронирование/заказы/ожидание/оплату. Перекрестная проверка по нескольким источникам (12306/两步路/高德/小红书/GPX/KML файлы). Состояние поездки сохраняется в локальном файле, команды редактирования записываются автоматически, анализ SMS требует подтверждения пользователя.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一站式徒步出行规划。根据用户明确指令生成行程计划（含徒步路线/交通/住宿/人文/装备）。支持查询票务/酒店信息，不执行订票/下单/候补/支付…»

一站式徒步出行规划。根据用户明确指令生成行程计划（含徒步路线/交通/住宿/人文/装备）。支持查询票务/酒店信息，不执行订票/下单/候补/支付。多源交叉验证（12306/两步路/高德/小红书/GPX/KML文件）。行程状态持久化到本地文件，编辑命令自动写入，短信解析需用户确认。

ClawHub Agent Skills автор: updatedb v3.3.5 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 308 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Комплексное планирование пеших походов.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url scripts/render-itinerary-map.js:31
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    const url = `https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?address=…)}&output=json&key=${key}${cityQuery}`;
    заглушка

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Hike Planner) не совпадает с папкой (hike-planner)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1308 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -241 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -33 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 138 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.

Внешние проверки

ClawHub: error
ClawScan could not complete because the scanner failed before an artifact-backed review could finish.
LLM: (low) · VirusTotal: · 26 июн. 2026 г.