BF b2b-lead-generation-zh
Набор инструментов для генерации B2B-лидов, объединяющий таможенную торговую информацию, глубокую проверку глобальных компаний и данные о профессиональных связях LinkedIn. Анализирует распределение/тенденции/долю рынка по кодам ТН ВЭД, детально изучает торговый объем/партнеров/продукты/порты любой компании, предоставляет макроэкономический обзор торговли по странам и информацию о ведущих покупателях/поставщиках, проводит глубокую проверку компаний (сотрудники, акционеры/бенефициары, лица, принимающие решения) и строит карту профессиональных связей LinkedIn (коллеги, выпускники, опыт работы и образование). Триггер: генерация B2B-лидов, анализ таможенной торговли, поиск кодов ТН ВЭД, распределение торговых регионов, тенденции импорта/экспорта, доля торговых компаний, статистика торговли компаний, анализ торговых партнеров, макроэкономический обзор торговли, ведущие покупатели/поставщики, данные об импорте из США, поиск глобальных компаний, список сотрудников компании, акционеры/бенефициары, поиск людей, коллеги/выпускники, опыт работы/образование, информация об учебном заведении, комплексная проверка/бэкграунд-чек, поиск компаний в LinkedIn, поиск людей в LinkedIn, карта профессиональных связей, поиск руководителей, поиск зарубежных лидов, поиск трансграничных поставщиков.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«B2B线索生成工具集，聚合海关贸易情报、全球企业深度背调与LinkedIn职业人脉数据。分析HS编码市场分布/趋势/占比、剖析任一公司的贸易…»
B2B线索生成工具集，聚合海关贸易情报、全球企业深度背调与LinkedIn职业人脉数据。分析HS编码市场分布/趋势/占比、剖析任一公司的贸易规模/伙伴/产品/港口、获取宏观国家级贸易概览与Top买家/供应商、开展公司深度背调（员工、股东/UBO、决策人）并绘制LinkedIn职业人脉图谱（同事、校友、履历与学历）。 Trigger: B2B线索生成, 海关贸易分析, HS编码搜索, 贸易地区分布, 进出口趋势, 公司贸易占比, 企业贸易统计, 贸易伙伴分析, 宏观贸易概览, Top买家供应商, 美国进口数据, 全球企业搜索, 公司员工名单, 股东UBO, 人物搜索, 同事校友, 工作经历学历, 学校详情, 尽职调查背调, LinkedIn找公司, LinkedIn找人, 职业人脉图谱, 高管猎头, 海外线索生成, 跨境供应商寻源
Набор инструментов для генерации B2B-лидов, объединяющий таможенную торговую информацию, глубокую проверку глобальных компаний и данные о профессиональных…
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: indexes/customs-analysis.md, indexes/customs-company.md, indexes/customs-overview.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Утечка данных
read-dotenvSKILL.md:72Чтение файла .envcat ~/.upkuajing/.env
Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: indexes/customs-analysis.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: indexes/customs-company.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: indexes/customs-overview.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: indexes/global-depth.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: indexes/linkedin.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/*.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/<xxx>-api.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 7 файла(ов): indexes/customs-analysis.md, indexes/customs-company.md, indexes/customs-overview.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 45
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2113 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -336 из 39 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 370 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (39 из 39)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.