AF b2b-outreach-zh
B2B-инструментарий для привлечения клиентов: массовая рассылка холодных писем и глобальных SMS, сбор данных о продавцах из Google Maps и проверка контактной информации (телефон/WhatsApp, email, домен) перед обращением. Мониторинг статуса доставки писем/SMS, очистка списков контактов CRM и проведение сквозных трансграничных кампаний. Триггер: массовая холодная рассылка, отправка писем, отслеживание открытий писем, корпоративные email по домену, массовая рассылка для экспортеров, глобальные массовые SMS, двусторонние ответы SMS, отчеты о доставке SMS, трансграничный SMS-маркетинг, скрейпер Google Maps для бизнеса, загрузка данных о продавцах, поиск лидов по радиусу, поиск дистрибьюторов, проверка номеров телефонов, проверка статуса WhatsApp, проверка адресов электронной почты, проверка безопасности домена, очистка данных CRM, предварительная проверка массовых SMS, B2B-кампания по привлечению клиентов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«B2B触达工具集：批量发送冷邮件与全球短信、采集Google Maps商户、并在触达前校验联系方式（手机/WhatsApp、邮箱、域名）。监…»
B2B触达工具集：批量发送冷邮件与全球短信、采集Google Maps商户、并在触达前校验联系方式（手机/WhatsApp、邮箱、域名）。监控邮件/短信送达状态、清洗CRM联系人列表、开展端到端跨境触达活动。 Trigger: 批量冷邮件, 发邮件, 邮件打开率追踪, 企业域名邮箱, 出口商群发邮件, 全球批量短信, 双向短信回复, 短信送达报告, 跨境短信营销, Google地图商户采集, 商户数据下载, 半径线索搜索, 经销商寻源, 手机号校验, WhatsApp状态检测, 邮箱校验, 域名有效性安全检测, CRM数据清洗, 群发短信预校验, B2B触达活动
B2B-инструментарий для привлечения клиентов: массовая рассылка холодных писем и глобальных SMS, сбор данных о продавцах из Google Maps и проверка контактной…
Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py, references/<xxx>-api.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Утечка данных
read-dotenvSKILL.md:142Чтение файла .envcat ~/.upkuajing/.env
Просканировано файлов: 33. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/*.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/<xxx>-api.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/*.py, references/<xxx>-api.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 52
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1822 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 15 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 285 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (14 из 14)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.