SKILLEMALL.ai

BF customs-company-stats-zh

Получение данных о таможенных импортно-экспортных операциях для сбора основной статистической информации о торговле компании. Формирование данных о частоте торговых операций компании, объеме отгрузок, весе товаров, сумме сделок и общем количестве торговых партнеров, чтобы помочь специалистам по внешней торговле оценить общий объем сделок компании и структуру клиентской базы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«调取海关进出口数据获取企业基础贸易统计信息,整理出企业贸易频次、出货数量、货物重量、交易金额以及合作客商总数,帮助外贸从业者评估企业整体交易…»

调取海关进出口数据获取企业基础贸易统计信息,整理出企业贸易频次、出货数量、货物重量、交易金额以及合作客商总数,帮助外贸从业者评估企业整体交易规模和客户布局情况。

ClawHub Agent Skills автор: upkuajing openapi skills v1.0.2 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 061 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Получение данных о таможенных импортно-экспортных операциях для сбора основной статистической информации о торговле компании.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/customs-company-stats-api.md, references/skill-error-report-api.md, scripts/*.py

ПроцедураТексты и документыРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/customs-company-stats-api.md, references/skill-error-report-api.md, scripts/*.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/customs-company-stats-api.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/skill-error-report-api.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/*.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/customs-company-stats-api.md, references/skill-error-report-api.md, scripts/*.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/customs-company-stats-api.md, references/skill-error-report-api.md, scripts/*.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 54
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1061 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 80: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a legitimate paid customs-data API skill, but it needs review because it stores a paid API key locally and has under-disclosed update and reporting behavior.
LLM: suspicious (medium) · 24 авг. 2026 г.