SKILLEMALL.ai

AB upstage-information-extraction

Извлекайте конкретные именованные поля из документов с помощью Upstage Information Extraction API с пользовательскими схемами JSON (синхронно/асинхронно) или предварительно созданными моделями для квитанций, счетов-фактур, накладных, коносаментов. Используйте, когда пользователь хочет получить именованные значения, такие как «청구액», «주문번호», общая сумма счета-фактуры, имя поставщика — «영수증에서 금액이랑 날짜 뽑아줘», «인보이스 필드 추출해줘», «extract invoice number and amount», «pull structured data from receipts». НЕ используйте для извлечения обычного текста без схемы — используйте upstage-ocr. НЕ используйте для полного преобразования макета документа/markdown — используйте upstage-document-parse. Для помощи в проектировании схемы используйте upstage-schema-generation.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extract specific named fields from documents using Upstage Information…»

Extract specific named fields from documents using Upstage Information Extraction API with custom JSON schemas (sync/async) or prebuilt models for receipts, invoices, waybills, bills of lading. Use when user wants named values like '청구액', '주문번호', invoice total, supplier name — '영수증에서 금액이랑 날짜 뽑아줘', '인보이스 필드 추출해줘', 'extract invoice number and amount', 'pull structured data from receipts'. DO NOT use for plain text extraction without a schema — use upstage-ocr. DO NOT use for full document layout/markdown conversion — use upstage-document-parse. For schema design help, pair with upstage-schema-generation.

ClawHub Agent Skills автор: Upstage Deployment v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 436 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Извлекайте конкретные именованные поля из документов с помощью Upstage Information Extraction API с пользовательскими схемами JSON (синхронно/асинхронно) или…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:46
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
      **API Key**: Always use `os.environ["UPSTAGE_API_KEY"]`. Get your key at [console.upstage.ai](https://console.upstage.ai).
      vendor-hostв кавычках

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1436 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 609 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward Upstage document-extraction helper, but extracted results can contain sensitive data and are saved locally by default.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.