SKILLEMALL.ai

AC ainative-git-workflow

Стандарты коммитов Git, PR и ветвления с НУЛЕВОЙ ТЕРПИМОСТЬЮ к атрибуции ИИ. Используйте при (1) создании коммитов, (2) написании сообщений коммитов, (3) создании pull request, (4) написании описаний PR, (5) ветвлении или слиянии кода. АБСОЛЮТНОЕ ПРАВИЛО — НИКОГДА не включайте «Claude», «Anthropic», «сгенерировано ИИ», эмодзи с «Сгенерировано с помощью» или любую атрибуцию инструмента ИИ в коммиты, PR, задачи или документацию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Git commit, PR, and branching standards with ZERO TOLERANCE for AI att…»

Git commit, PR, and branching standards with ZERO TOLERANCE for AI attribution. Use when (1) Creating commits, (2) Writing commit messages, (3) Creating pull requests, (4) Writing PR descriptions, (5) Branching or merging code. ABSOLUTE RULE - NEVER include "Claude", "Anthropic", "AI-generated", emojis with "Generated with", or any AI tool attribution in commits, PRs, issues, or documentation.

ClawHub Agent Skills автор: Toby Morning v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 860 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Стандарты коммитов Git, PR и ветвления с НУЛЕВОЙ ТЕРПИМОСТЬЮ к атрибуции ИИ.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

СправочникРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 43, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 860 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 396 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is transparent and instruction-only, but it broadly directs agents to remove AI attribution and may encourage history rewriting without clear user approval.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.