BD miniprogram-mall-ushopun-official
Фронтенд для WeChat мини-программы магазина, построенный на основе реального проекта официальной мини-программы V2 Ushopun (优社云AI). Охватывает более 50 страниц, включая главную страницу, категории, детали товара, корзину, оформление заказа, заказы, личный кабинет, и полный цикл транзакций. Встроен OpenAPI (префикс `/api/v2`, тело ответа `code/content/data`, аутентификация `guid/token/shopId`) для dev.ushopun.com с полными спецификациями интерфейсов и примерами вызовов для каждого метода. Вызывайте этот навык, когда пользователю требуется разработать мини-программу магазина WeChat, взаимодействующую с бэкендом Ushopun (优社云). Документацию по бэкенд-интерфейсам см. в файле openapi.json в той же директории (#File ./openapi.json, `servers` — шаблон универсального доменного имени `{tenant}.ushopun.com`, для разработки введите `dev`, для продакшена замените на поддомен арендатора).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于 Ushopun（优社云AI）官方 miniProgramV2 真实项目构建的微信小程序商城前端，覆盖首页、分类、商品详情、购物车、结算…»
基于 Ushopun（优社云AI）官方 miniProgramV2 真实项目构建的微信小程序商城前端，覆盖首页、分类、商品详情、购物车、结算、订单、个人中心等 50+ 页面与完整交易链路。内置 dev.ushopun.com OpenAPI（接口前缀 /api/v2，返回体 code/content/data，guid/token/shopId 鉴权）完整接口对接规范与每个方法的调用示例。当用户需要开发对接 Ushopun 后端（优社云）的微信小程序商城时调用此 Skill。后端接口文档参考同目录 openapi.json（#File ./openapi.json，servers 为 {tenant}.ushopun.com 泛域名模板，开发填 dev，正式替换租户子域名）。
Фронтенд для WeChat мини-программы магазина, построенный на основе реального проекта официальной мини-программы V2 Ushopun (优社云AI).
Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 11928 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (miniprogram-mall-ushopun-official) не совпадает с папкой (miniprogram-mall-ushopun-skill)
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11928 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 57
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -237 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 342 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 48 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.