SKILLEMALL.ai

BF stocktoday

Исследование данных по акциям A-share / Hong Kong / US / фондам / фьючерсам / опционам / облигациям / макроэкономике. Предоставляет 235+ интерфейсов данных, бэкэнд использует пользовательское ускорение StockToday (https://tushare.citydata.club/), именование интерфейсов на 100% совместимо с tushare. Подходит для преобразования запросов типа "просмотр трендов / проверка финансовой отчетности / сравнение компаний / просмотр секторов / просмотр денежных потоков / анализ объявлений и новостей / просмотр макроэкономики / получение данных для экспорта" в выполнимые процессы получения / очистки / сравнения / фильтрации / экспорта финансовых данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A股 / 港股 / 美股 / 基金 / 期货 / 期权 / 债券 / 宏观 数据研究技能. 提供 235+ 个数据接口, 后端走 Stock…»

A股 / 港股 / 美股 / 基金 / 期货 / 期权 / 债券 / 宏观 数据研究技能. 提供 235+ 个数据接口, 后端走 StockToday 自定义加速 (https://tushare.citydata.club/), 接口命名跟 tushare 100% 兼容. 适用于把"看走势 / 查财报 / 比较公司 / 看板块 / 看资金流 / 梳理公告新闻 / 看宏观 / 拉数据导出"这类请求, 转成可执行的金融数据获取 / 清洗 / 对比 / 筛选 / 导出流程.

ClawHub Agent Skills автор: wglink v2.0.3 MIT-0 7 файлов тело ≈ 4 548 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Исследование данных по акциям A-share / Hong Kong / US / фондам / фьючерсам / опционам / облигациям / макроэкономике.

Как процесс F 34/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/数据接口.md, references/数据接口.md

ПроцедураРазработкаДанные и аналитикаФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
34/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/数据接口.md, references/数据接口.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/数据接口.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/数据接口.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requirements"

Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/数据接口.md, references/数据接口.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/数据接口.md, references/数据接口.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4548 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 61
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 238 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 61 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This stock-data skill is mostly coherent, but users should review its API-token handling because it documents non-HTTPS backup gateways and token self-check calls.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 20 июн. 2026 г.