AC reelyze
Reelyze — это AI-аналитик для коротких видео. Он просматривает каждый кадр любого Instagram Reel, TikTok или YouTube Short и точно определяет, где зрители отваливаются и что нужно исправить. Этот навык вызывает API Reelyze для: полного AI-анализа производительности видео (сила крючка, удержание, моменты отвала, вердикт + исправления), транскрибации видео, загрузки в формате MP4, извлечения аудио в формате MP3 и генерации сценариев вирусных видео и идей контента из ниши автора. Используйте этот навык, когда пользователь хочет оценить, проаудировать или улучшить Reel, TikTok или Short, получить сценарий или идеи контента, или упоминает крючки, удержание, время просмотра, транскрибацию или загрузку видео по его URL.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Reelyze is an AI analyst for short-form video. It watches any Instagra…»
Reelyze is an AI analyst for short-form video. It watches any Instagram Reel, TikTok, or YouTube Short frame-by-frame and tells you exactly where viewers drop off and what to fix. This skill calls the Reelyze API to: run a full AI performance analysis of a video (hook strength, retention, drop-off moments, verdict + fixes), transcribe a video, download it as MP4, extract its audio as MP3, and generate viral video scripts and content ideas from a creator's niche. Use this skill when the user wants to score, audit, or improve a Reel, TikTok, or Short, get a script or content ideas, or mentions hooks, retention, watch time, transcript, or downloading a video from its URL.
Reelyze — это AI-аналитик для коротких видео.
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2440 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 677 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.