SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC moltcare-open

Установите и настройте фреймворк агента MoltCare — четырехслойную систему конфигурации (SOUL/AGENTS/USER/MEMORY) с трехслойной архитектурой триггеров (Точное совпадение + Семантическое + Оценка агента) и фреймворком решения проблем PUA. Используйте, когда пользователь хочет настроить или сконфигурировать агента OpenClaw со структурированной личностью, интеллектуальными триггерами памяти, проактивным решением проблем и режимами принятия решений с несколькими экспертами. Активируется по фразам, таким как 'install moltcare', 'setup agent framework', 'configure openclaw personality', 'set up memory triggers', или когда пользователю нужна полная система конфигурации агента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install and configure the MoltCare Agent Framework - a four-layer conf…»

Install and configure the MoltCare Agent Framework - a four-layer configuration system (SOUL/AGENTS/USER/MEMORY) with three-layer trigger architecture (Exact + Semantic + Agent Evaluation) and PUA problem-solving framework. Use when the user wants to set up or configure OpenClaw Agent with structured personality, intelligent memory triggers, proactive problem-solving, and multi-expert decision modes. Triggers on phrases like 'install moltcare', 'setup agent framework', 'configure openclaw personality', 'set up memory triggers', or when the user needs a complete Agent configuration system.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: useens v3.2.0 MIT-0 18 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 447 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Установите и настройте фреймворк агента MoltCare — четырехслойную систему конфигурации (SOUL/AGENTS/USER/MEMORY) с трехслойной архитектурой триггеров (Точное…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
63/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
48
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 10

  • высокая Опасные команды cmd-persistence assets/CONFIG_CHECKLIST.md:114
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    echo "0 3 * * 1 cd ~/.openclaw/workspace && echo '检查token优化' >> ~/.openclaw/workspace/.audit-trigger 2>&1" | crontab -
  • высокая Опасные команды cmd-persistence scripts/install.sh:57
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    (crontab -l 2>/dev/null; echo "0 3 * * 1 cd ${WORKSPACE} && echo '检查token优化' >> ${WORKSPACE}/.audit-trigger 2>&1") | crontab -
Средние и низкие: 8
  • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump assets/HEARTBEAT.md
    В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (5) — похоже на дамп с личными данными или токенами
    assets/HEARTBEAT.md, assets/IDENTITY.md, assets/MEMORY.md, assets/SOUL.md, assets/USER.md
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host README.md:14
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/useens/moltcare-open/master/skill/scripts/install.sh | bash
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention assets/CONFIG_CHECKLIST.md:107
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -l | grep "检查token优化"
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention assets/TOOLS.md:106
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention assets/TOOLS.md:107
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -l
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/install.sh:56
    Упоминание редактирования crontab
    if ! crontab -l 2>/dev/null | grep -q "检查token优化"; then
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/install.sh:57
    Упоминание редактирования crontab
    (crontab -l 2>/dev/null; echo "0 3 * * 1 cd ${WORKSPACE} && echo '检查token优化' >> ${WORKSPACE}/.audit-trigger 2>&1") | crontab -
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:228
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2447 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -223 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 595 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a disclosed OpenClaw behavior and memory framework, but it installs persistent agent instructions and a weekly cron trigger with weak opt-in, backup, and rollback controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.