SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB lg-thinq-universal

Универсальный менеджер устройств LG ThinQ. Обнаруживает бытовую технику (кондиционер, холодильник, стиральная машина и т. д.) и генерирует безопасные, специфичные для устройства навыки OpenClaw. Используйте, когда пользователь хочет: (1) Интегрировать устройства LG ThinQ, (2) Узнать, как получить токен LG PAT, (3) Обнаружить новые приборы LG, (4) Создать специализированные навыки управления для своей домашней автоматизации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Universal LG ThinQ device manager. Discovers appliances (AC, Refrigera…»

Universal LG ThinQ device manager. Discovers appliances (AC, Refrigerator, Washer, etc.) and generates secure, device-specific OpenClaw skills. Use when the user wants to: (1) Integrate LG ThinQ devices, (2) Know how to get an LG PAT token, (3) Discover new LG appliances, (4) Create specialized control skills for their home automation.

ClawHub Agent Skills автор: Utkarsh Tiwari v1.1.0 MIT-0 19 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 240 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Универсальный менеджер устройств LG ThinQ.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
84
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Секреты в коде средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 8

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 8
    • средняя Секреты в коде secret-labelled-token references/api-reference.md:99
      Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
      x-api-key: v6GF…SR3
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/generate_control_script.py:68
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/api-reference.md:25
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | `x-api-key` | Yes | Fixed: `v6GF…SR3` |
      таблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/api-reference.md:75
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | `LG_API_KEY` | `v6GF…SR3` | Fixed API key |
      таблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/api-reference.md:99
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      x-api-key: v6GF…SR3
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal references/api-reference.md:99
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
      x-api-key: v6GF…SR3
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/device-example.md:56
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      "x-api-key": "v6GF…SR3",
      тестовый файлв кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/public_api_constants.json:1
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      {"NOTE": "These are public LG Developer Kit constants, not private secrets", "LG_API_KEY": "v6GF…SR3", "LG_CLIENT_ID": "test…456", "LG_MESSAGE_ID": "fNvdZ1brT
      в кавычках

    Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Universal LG ThinQ device manager. Discovers appliances (AC, Refri… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1240 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 337 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This LG ThinQ skill is mostly coherent for discovering and controlling appliances, but it needs review because it mandates global memory persistence and enables physical device control with broad account-token access.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.