BC vadeepresearch
Систематизированный навык глубокого исследования. Применим для интернет-исследований, анализа рынка, анализа конкурентов, отраслевых исследований, технических исследований, систематизации статей и открытых проектов, предварительных исследований перед написанием отчетов, сбора информации и глубокого анализа перед генерацией PPT/документов/планов. Используется, когда пользователь дает команды вроде "глубоко проанализировать xxx", "помоги мне проанализировать xxx", "быстро проанализировать xxx", "глубоко исследовать xxx", "подробно проанализировать xxx". Обязательно выводить файл в формате Markdown (.md) и предоставлять ссылку для скачивания или прямой доступ к файлу.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«系统化深度研究技能。适用于联网研究、市场分析、竞品分析、行业研究、技术调研、论文与开源项目梳理、报告写作前置调研、PPT/文档/方案生成前的…»
系统化深度研究技能。适用于联网研究、市场分析、竞品分析、行业研究、技术调研、论文与开源项目梳理、报告写作前置调研、PPT/文档/方案生成前的信息搜集与深度分析。当用户提出深度分析xxx、帮我分析xxx、快速分析xxx、深度研究xxx、详细分析xxx等话术时使用该 skills。必须输出 Markdown（.md）文件，并提供下载地址或可直接打开的文件入口。
Систематизированный навык глубокого исследования.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 134
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3771 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -44 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 179 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 35 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 134 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.