SKILLEMALL.ai

AB clawfy

Обработка сообщений вебхуков [Clawfy] из расширения браузера. Когда сообщение начинается с [Clawfy] (без «Pro»), определите, над чем работает пользователь, и ответьте с указанием намерения, предложениями помощи и соответствующими предложениями навыков ClawHub. Использует предоставленный платформой CLI `clawhub` для обнаружения навыков. Доступ к недавней истории разговоров (последние 10 сообщений) для обнаружения связей с проектами. Также активируется во время разговора, когда пользователь обсуждает создание, автоматизацию, развертывание, интеграцию или мониторинг чего-либо технического — проактивно ищет на ClawHub и включает результаты вместе с вашим ответом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Process [Clawfy] webhook messages from the browser extension. When a m…»

Process [Clawfy] webhook messages from the browser extension. When a message starts with [Clawfy] (without "Pro"), identify what the user is working on and respond with intent, help offers, and relevant ClawHub skill suggestions. Uses the platform-provided `clawhub` CLI for skill discovery. Accesses recent conversation history (last 10 messages) to detect project connections. Also triggers during conversation when the user discusses building, automating, deploying, integrating, or monitoring something technical — proactively search ClawHub and include results alongside your answer.

ClawHub Agent Skills автор: Chaoss v0.1.1 1 файл тело ≈ 1 640 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Обработка сообщений вебхуков [Clawfy] из расширения браузера.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1640 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 588 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only skill that suggests ClawHub skills from browser or conversation context, with its proactive behavior disclosed and bounded.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.