AC ai-market-report
Полностью автоматическая генерация ежедневных отчетов по исследованию рынка программ для ИИ-компаньонов. Сценарии использования: - Пользователь говорит «сгенерировать отчет об исследовании рынка продуктов для ИИ-компаньонов», «сделать ежедневный отчет по ИИ-компаньонам» - Пользователь говорит «исследовать рынок ИИ-компаньонов», «сгенерировать отчет об исследовании продукта XX» - Пользователь говорит «сгенерировать отчет о рынке ИИ-компаньонов» и касается данных App Store, MAU, выручки, оценки - Пользователь запрашивает «сгенерировать отчет об исследовании в формате PDF для ИИ-компаньонов» и указывает на ИИ-компаньонов/companion Навык включает: сбор данных iTunes Search API → глубокий поиск Tavily → генерация документа Markdown → рендеринг красивого отчета HTML/PDF.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI 陪伴软件市场调研日报全自动生成。适用场景： - 用户说「生成AI陪伴软件类产品市场调研报告」「做一份 AI 陪伴软件日报」 - 用户说…»
AI 陪伴软件市场调研日报全自动生成。适用场景： - 用户说「生成AI陪伴软件类产品市场调研报告」「做一份 AI 陪伴软件日报」 - 用户说「调研 AI companion 市场」「生成 XX 产品的调研报告」 - 用户说「生成AI陪伴市场报告」且涉及 App Store 数据、MAU、营收、估值 - 用户要求「生成 AI陪伴 PDF 格式的市场报告」且指定 AI 陪伴/companion 相关 技能涵盖：iTunes Search API 数据采集 → Tavily 深度搜索 → Markdown 文档生成 → HTML/PDF 精美报告渲染。
Полностью автоматическая генерация ежедневных отчетов по исследованию рынка программ для ИИ-компаньонов.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 499 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 276 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.