SKILLEMALL.ai

AB cis-benchmark-audit

Оценка соответствия сетевой инфраструктуры устройствам стандартам CIS. Сопоставляет конфигурацию устройства с элементами управления CIS, организованными по категориям плоскости управления, плоскости управления и плоскости данных на платформах Cisco IOS, PAN-OS, JunOS и Check Point. Ссылается на идентификаторы элементов управления для отслеживаемости без воспроизведения защищенного авторским правом контента стандартов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«CIS benchmark compliance assessment for network infrastructure devices…»

CIS benchmark compliance assessment for network infrastructure devices. Maps device configuration against CIS benchmark controls organized by Management Plane, Control Plane, and Data Plane categories across Cisco IOS, PAN-OS, JunOS, and Check Point platforms. References control IDs for traceability without reproducing copyrighted benchmark content.

ClawHub Agent Skills автор: Vahagn Madatyan v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 3 920 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Оценка соответствия сетевой инфраструктуры устройствам стандартам CIS.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

АнализаторИнфраструктураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3920 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 351 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a read-only network compliance audit guide; it may expose sensitive device configuration, but that access fits its stated purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.