SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC cisco-device-health

Процедура проверки работоспособности и сортировки устройств Cisco IOS-XE и NX-OS. Используйте при устранении неполадок маршрутизаторов, коммутаторов или платформ Nexus от Cisco — оценка ЦП, памяти, интерфейсов, маршрутизации и среды. Охватывает как IOS-XE (ISR, ASR, Catalyst 9K), так и NX-OS (Nexus 3K/5K/7K/9K) с командами, пороговыми значениями и деревьями решений, специфичными для платформы, которые учитывают архитектуру IOS-XE QFP/RP и изоляцию VDC в NX-OS.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Cisco IOS-XE and NX-OS device health check and triage procedure. Use w…»

Cisco IOS-XE and NX-OS device health check and triage procedure. Use when troubleshooting Cisco routers, switches, or Nexus platforms — assessing CPU, memory, interfaces, routing, and environment. Covers both IOS-XE (ISR, ASR, Catalyst 9K) and NX-OS (Nexus 3K/5K/7K/9K) with platform-specific commands, thresholds, and decision trees that account for IOS-XE QFP/RP architecture and NX-OS VDC isolation.

ClawHub Agent Skills автор: Vahagn Madatyan v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 791 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Процедура проверки работоспособности и сортировки устройств Cisco IOS-XE и NX-OS.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2791 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 402 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +4Есть примеры (16 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a Cisco network health-check guide with mostly diagnostic commands, but users should avoid treating its remediation notes as automatic read-only steps.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.