SKILLEMALL.ai

AB juniper-device-health

Проверка работоспособности и процедура диагностики устройств Juniper JunOS. Используйте при устранении неполадок платформ Juniper MX, SRX, EX, QFX или PTX — оценка состояния Routing Engine, состояния Packet Forwarding Engine, сигналов тревоги шасси, системных ресурсов и окружения. Охватывает обнаружение отказа двойного RE, сортировку серьезности сигналов тревоги, анализ статистики PFE и диагностику, связанную с коммитами. Процедура начинается с проверки мастерства RE — данные о состоянии от неправильного RE приводят к неверным оценкам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Juniper JunOS device health check and triage procedure. Use when troub…»

Juniper JunOS device health check and triage procedure. Use when troubleshooting Juniper MX, SRX, EX, QFX, or PTX platforms — assessing Routing Engine health, Packet Forwarding Engine state, chassis alarms, system resources, and environment. Covers dual-RE failover detection, alarm severity triage, PFE statistics analysis, and commit-correlated diagnostics. Procedure begins with RE mastership verification — health data from the wrong RE produces incorrect assessments.

ClawHub Agent Skills автор: Vahagn Madatyan v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 3 741 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Проверка работоспособности и процедура диагностики устройств Juniper JunOS.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 35, без проверки текущего состояния
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 45
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3741 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 472 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This Juniper health-check skill is mostly a normal diagnostic guide, but it is labeled read-only while recommending actions that can change or delete data on network devices.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.