SKILLEMALL.ai

AB nist-compliance-assessment

Оценка соответствия NIST Cybersecurity Framework (CSF) и SP 800-53 Rev 5 для сетевой инфраструктуры. Сопоставляет конфигурацию устройства с 6 группами контроля, имеющими прямое отношение к сетевым устройствам — Контроль доступа (AC), Аудит и подотчетность (AU), Управление конфигурацией (CM), Идентификация и аутентификация (IA), Защита систем и коммуникаций (SC) и Целостность систем и информации (SI). Фокусируется на функциях Защиты (PR) и Обнаружения (DE) CSF для оценки состояния сетевой безопасности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«NIST Cybersecurity Framework (CSF) and SP 800-53 Rev 5 compliance asse…»

NIST Cybersecurity Framework (CSF) and SP 800-53 Rev 5 compliance assessment for network infrastructure. Maps device configuration against 6 control families with direct network device relevance — Access Control (AC), Audit and Accountability (AU), Configuration Management (CM), Identification and Authentication (IA), System and Communications Protection (SC), and System and Information Integrity (SI). Focuses on CSF Protect (PR) and Detect (DE) functions for network security posture assessment.

ClawHub Agent Skills автор: Vahagn Madatyan v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 4 833 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Оценка соответствия NIST Cybersecurity Framework (CSF) и SP 800-53 Rev 5 для сетевой инфраструктуры.

Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается

АнализаторИнфраструктураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
77/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Результат и критерий готовности вес 14
40
Входы и предусловия вес 11
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/control-reference.md:30
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      | AU-2 | Event Logging | DE.AE | Verify logging captures login attempts, config changes, ACL matches, privilege escalation | ✓ | ✓ | ✓ |
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:147
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      including login attempts, configuration changes, privilege escalation,

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100

    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4833 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 500 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a read-only NIST network compliance checklist; it can expose sensitive device configuration data, but that matches its stated audit purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.