SKILLEMALL.ai

BF job-application-agent

Находит, оценивает, заполняет, отправляет и отслеживает собственные заявки кандидата на вакансии, используя проверенное резюме, таргетинг на основе доказательств, безопасное локальное хранение профиля и автоматизацию браузера. Используйте для адаптации или переноса профиля поиска работы, поиска активных вакансий, оценки объявления, подачи заявки по авторизованному URL или пакетом, записи результатов или обзора эффективности заявок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Finds, evaluates, fills, submits, and tracks a candidate's own job app…»

Finds, evaluates, fills, submits, and tracks a candidate's own job applications using a verified resume, evidence-based targeting, secure local profile storage, and browser automation. Use for onboarding or migrating a job-search profile, searching active roles, assessing a posting, applying to an authorized URL or batch, recording outcomes, or reviewing application effectiveness.

ClawHub Agent Skills автор: Vaibhav Arora v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 297 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Находит, оценивает, заполняет, отправляет и отслеживает собственные заявки кандидата на вакансии, используя проверенное резюме, таргетинг на основе…

Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/SCHEMAS.md, references/ANALYTICS.md, references/AUTONOMY.md

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
40/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/SCHEMAS.md, references/ANALYTICS.md, references/AUTONOMY.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/SCHEMAS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/ANALYTICS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/AUTONOMY.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/SOURCES.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/RUNS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/APPLICATION_GUIDANCE.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/BROWSER_UPLOADS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/job-application.mjs

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/SCHEMAS.md, references/ANALYTICS.md, references/AUTONOMY.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 8 файла(ов): references/SCHEMAS.md, references/ANALYTICS.md, references/AUTONOMY.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3297 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 383 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly aligned with job-application automation, but it also enables automatic updater execution, default identity analytics, default job metadata sharing, and durable retries that need careful review before installation.
LLM: suspicious (high) · 10 сент. 2026 г.