SKILLEMALL.ai

AB learning-tutor

Универсальный навык обучения для любой предметной области. Используйте сократовское обучение, чтобы провести пользователя через концепции, отслеживать его развивающуюся карту знаний (освоенные темы и пробелы), предлагать своевременное изучение предварительных требований и извлекать актуальные, высококачественные источники, относящиеся к теме. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь запрашивает объяснение концепций, руководство по обучению, разбор отчетов или статей, сравнения или структурированную поддержку обучения в любой области.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A general-purpose learning tutor skill for any domain. Use Socratic te…»

A general-purpose learning tutor skill for any domain. Use Socratic teaching to guide the user through concepts, track their evolving knowledge map (mastered topics and gaps), suggest timely prerequisite learning, and retrieve up-to-date, high-quality sources relevant to the subject. Use this skill whenever the user asks for concept explanations, study guidance, report or paper walkthroughs, comparisons, or structured learning support across any field.

ClawHub Agent Skills автор: vaintwyt v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 154 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Универсальный навык обучения для любой предметной области.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

СправочникОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 109
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2154 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 456 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 109 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only tutoring skill whose behavior matches its learning-support purpose, with mild cautions about broad routing and personalization.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.