SKILLEMALL.ai

AB question-explanation

Создает полный HTML-учебник, объясняющий одну или несколько проблем с четким обоснованием и встроенными визуальными элементами SVG или Canvas. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь делится изображением вопроса, скриншотом, рабочей тетрадью, заданием из экзамена, домашним заданием или вставляет текст задачи и хочет, чтобы она была объяснена, решена, разобрана или превращена в обучающее руководство, даже если он явно не просит HTML.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate a complete HTML tutorial that explains one or more problems w…»

Generate a complete HTML tutorial that explains one or more problems with clear reasoning and embedded SVG or Canvas visuals. Use this skill whenever the user shares a question image, screenshot, worksheet, exam problem, homework problem, or pasted problem text and wants it explained, solved, broken down, or turned into a teachable walkthrough, even if they do not explicitly ask for HTML.

ClawHub Agent Skills автор: vaintwyt v0.1.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 223 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создает полный HTML-учебник, объясняющий одну или несколько проблем с четким обоснованием и встроенными визуальными элементами SVG или Canvas.

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторОбучениеИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 99
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2223 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 391 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 99 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a focused question-explanation helper that creates local HTML tutorial files, with no evidence of hidden access, credential use, networking, persistence, or malicious behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.