SKILLEMALL.ai

BF graymatter

Установите и используйте GrayMatter как навык OpenClaw, который обеспечивает основную долговременную память, общий объектно-графовый статус и аутентифицированный доступ к схеме live api-docs через api-0. Используйте, когда агент должен сохранять долговременную память, проверять организационные модели данных и работать в рамках бизнес-домена через доступ к API с областями действия RBAC.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install and use GrayMatter as an OpenClaw skill that provides primary…»

Install and use GrayMatter as an OpenClaw skill that provides primary durable memory, shared object-graph state, and authenticated access to the live api-docs schema via api-0. Use when the agent should persist durable memory, inspect organizational data models, and operate inside the business domain through RBAC-scoped API access.

ClawHub Agent Skills автор: valklaw v0.2.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 6 939 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Установите и используйте GrayMatter как навык OpenClaw, который обеспечивает основную долговременную память, общий объектно-графовый статус и…

Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/gm-light-smoke, scripts/gm-invariant-preflight, scripts/gm-activate

ИнтеграцияGitHubИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
41/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/gm-light-smoke, scripts/gm-invariant-preflight, scripts/gm-activate
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6939 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-light-smoke
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-invariant-preflight
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-activate
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/graymatter_api.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-self-update
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-login
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-activation-fastlane
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-install-check
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-doctor
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-smoke
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-register-agent
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-openapi-sync
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-openapi-summary
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-status
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-write
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-query
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-read
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-retrieval-receipt
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-graph
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-entity
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-fallback-append
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-replay-deferred
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-light-bootstrap
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-light-up
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-light-env
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/gm-light-json-smoke
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/package-local-server

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/gm-light-smoke, scripts/gm-invariant-preflight, scripts/gm-activate
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 27 файла(ов): scripts/gm-light-smoke, scripts/gm-invariant-preflight, scripts/gm-activate
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6939 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 184, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 11, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 22. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 333 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 184 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
GrayMatter is a coherent memory/API skill, but its default remote self-update and broad authenticated business-data authority should be reviewed before installation.
LLM: suspicious (high) · 27 июн. 2026 г.